CentOS7 に Docker Community Edition(CE) をインストールする

Linux Docker

公式レポジトリをインストールします。

# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo


Docker CEをインストールします。
ここでエラーが発生し、インストールに失敗しました。

# yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
package docker-ce-3:19.03.1-3.el7.x86_64 requires containerd.io >= 1.2.2-3, but none of the providers can be installed


containerd.io >= 1.2.2-3 と表示されています。
containerd.ioのバージョンが古いようです。
以下の手順で、バージョン1.2.2-3より新しいcontainerd.io をダウンロードして、インストールします。

# wget https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm
#  yum -y install ./containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm


もう一度、Docker CEをインストールします。
今度は、無事にインストールできました。

# yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Vagrantで仮想環境を構築する

Vagrant

VM用のディレクトリを作成します。

$ mkdir ~/work/vagrant


Vagrantfileを生成します。
minimalオプションは、コメントなどが書かれていない最小のVagrantfileを生成させます。
ubuntu/xenial64は、Vagrant Cloudに公開されているUbuntu公式Boxの名前です。

$ cd ~/work/vagrant
$ vagrant init --minimal ubuntu/xenial64


Vagrantfileを編集します。

Vagrant.configure("2") do |config|
  config.vm.define 'web' do |web|
    web.vm.box = "ubuntu/xenial64"
    web.vm.hostname = 'web'
    web.vm.network 'private_network', ip: '192.168.10.100'
  end
end


vmを起動します。

$ vagrant up


sshを使って、vmにログインします。

$ vagrant ssh web

Anaconda環境でPycharmを使う

Mac Python

Anacondaの仮想環境のパスを調べます。
Terminalを起動し、以下のコマンドを実行してください。

$ conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  /usr/local/var/pyenv/versions/anaconda3-2019.10
studyAI                  /usr/local/var/pyenv/versions/anaconda3-2019.10/envs/studyAI


Pycharmを起動します。
[ Create New Project ] をクリックしてください。
f:id:hikotaro_san:20200207082245p:plain


Existing interpreter をチェックして、[...] をクリックしてください。
f:id:hikotaro_san:20200207082755p:plain


Add Python Interpreter 画面が表示されます。
[ Conda Environment ] をクリックして、[...] をクリックしてください。
f:id:hikotaro_san:20200207082934p:plain


Anaconda仮想環境のパスに[ /bin/pytyon ] を追加したパスを入力してください。
この例では、[ /usr/local/var/pyenv/versions/anaconda3-2019.10/envs/studyAI/bin/python ]と入力しています。
f:id:hikotaro_san:20200207083358p:plain


Add Python Interpreter 画面が表示されます。
[ OK ] をクリックしてください。
f:id:hikotaro_san:20200207083448p:plain


New Project画面が表示されます。
[ Create ] ボタンをクリックしてください。

Homebrewを使って、Neo4jをインストールする

Mac Neo4j

Homebrewを使って、Neo4jをインストールをインストールします。

$ brew install neo4j


Neo4jを起動します。

$ neo4j start

Neo4jのNavigatorを起動します。

open http://localhost:7474


Neo4jに接続します。
ユーザー(neo4j)と初期パスワード(neo4j)を入力します。
f:id:hikotaro_san:20200125043453p:plain


初期パスワードを変更します。
f:id:hikotaro_san:20200125043555p:plain

Homebrewを使って、MongoDBをインストールする

Mac MongoDB

Homebrewを使って、MongoDBをインストールします。

% brew tap mongodb/brew
% brew install mongodb-community@4.2


MongoDBを開始します。

% brew services start mongodb-community@4.2


docs.mongodb.com