2019-12-27

gitignoreを自動生成する

Mac 開発ツール

gitignoreを自動生成してくるgiboというツールをインストールします。

$ brew install gibo

giboで自動生成できる対象を調べます。

$ gibo list

giboを実行します。

$ gibo dump macOS Java JetBrains Gradle >> .gitignore

2019-12-23

2019年下期の目標ふりかえり

Life

おしごと編

プロジェクト終了にむけて、仕事の引継ぎをする【未達成】

12月に後任者が着任したので、いま、引継ぎの真っ最中となってしまいました。

生活編

1日1回、振り返りをする(周りへの感謝と自分へのほめ)【未達成】

5日ぐらい、ノートに書いて、そのままとなってしまいました。
典型的な3日坊主です。

活動編

12月までに、Ruby on Railsアプリケーションをvpsサーバで動かす【未達成】

Ruby on Railsの入門書を読んで終わってしまいました。
そのあとは、PythonやGoを少し勉強して、いまはSpring Bootを勉強しています。
ふらふらしないで、集中しないといけないのですが、なかなかできません。

1週間に1回、ブログを書く【未達成】

ブログは1ヵ月に1回は書けました。

四半期に1回、もくもく会に参加する【未達成】

1回も参加できませんでした。
仕事や家庭があるとはいえ、外部交流がないのはまずいです。

資格

LPIC レベル1に合格する (2019年10月)【未達成】
LPIC レベル2に合格する (2019年11月)【未達成】
AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトに合格する(2019年12月)【未達成】

本を買って満足してしまい、ぜんぜん勉強していません。

総評
仕事と家庭があるといはいえ、目標を立てただけの下期でした。
まったく勉強していない訳ではないのですが、流行りに惑わされて、ふらふらしてしまいました。
来年は、継続する工夫をしながら、一つのことに集中していきたいです。

2019-12-23

flywayをインストールする

Java Spring Boot

build.gradleに、以下を追加しましす。

dependencies {
	compile group: 'org.flywaydb', name: 'flyway-core'
}

Maven Repository: org.flywaydb » flyway-core » 6.1.3

src/main/resources/db/migration/以下にテーブルを作成するsqlファイルを追加します。
V1.0__create_table_Word.sql

CREATE TABLE word (
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  en varchar(200) NOT NULL,
  jp varchar(200) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)

Spring Bootアプリケーションを実行します。
Webブラウザを起動し、以下のURLを入力します。
http://localhost:8080/h2-console/

h2のコンソールが表示されます。
f:id:hikotaro_san:20191223082516p:plain

connectボタンをクリックします。
wordテーブルが作成されていれば、成功です。
f:id:hikotaro_san:20191223082620p:plain

はじめてのSpring Boot―スプリング・フレームワークで簡単Javaアプリ開発 (I・O BOOKS)

作者:槙俊明
出版社/メーカー: 工学社
発売日: 2016/09/01
メディア: 単行本

2019-12-23

h2データベースを使う

Java Spring Boot H2

build.gradleに以下を追加します。

dependencies {
	runtimeOnly 'com.h2database:h2'
}

src¥main¥applicaiton.ymlにh2の設定を追加します。

spring:
  datasource:
    url: jdbc:h2:mem:wordbook;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=TRUE
    driverClassName: org.h2.Driver
    username: sa
    password:
    initialization-mode: always
  h2.console.enabled: true

2019-12-03

Talend Api Testerをインストールする

開発ツール

HTTPとREST APIの呼び出し、検索、テストが行えるTalend Api Testerをインストールします。

Google Chromeを起動します。
Chrome ウェブストアを表示します。
Chrome Web Store

検索フィールドに、「talend api tester」と入力し、Enterキーを押してください。
f:id:hikotaro_san:20191203075627p:plain

Chromeに追加をクリックしてください。
talend api testerが追加されました。
Chromeの右上にある Talend Api Testerボタンをクリックしてください。
f:id:hikotaro_san:20191203080108p:plain

Talend Api Testerが起動されました。
f:id:hikotaro_san:20191203080008p:plain

2019-11-23

SymPyをインストールする

Python

成分に分数を含む行列の計算を試してみたかったので、Sympyを使ってみます。

$ pipenv install sympy

2019-11-21

Pipenvを使ってJupyter Notebookをインストールする

Python

PyCharmを起動します。
Welcome画面で、[ Create New Project ] をクリックします。

New Project画面が表示されます。
[ New environment using ] で、[ Pipenv ] を選択します。
[ Base interpreter ] で、[ /usr/local/bin/python3 ] を入力します。
[ Create ] ボタンをクリックします。

Project画面が表示されます。
Terminalを起動し、以下のコマンドを実行します。

$ pipenv install jupyter jupytext

以下のコマンドを実行し、~/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyを作成します。

$ pipenv run jupyter notebook --generate-config

Jupytextを利用可能にします。

$ echo 'c.NotebookApp.contents_manager_class = "jupytext.TextFileContentsManager"' >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Jupyter NotebookとPython スクリプトが連動するように設定します。

$echo 'c.ContentsManager.default_jupytext_formats = "ipynb,py"' >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

numpyをインストールします。

$ pipenv install numpy

matplotlibをインストールします。

$ pipenv install matplotlib

Jupyter Notebookを起動します。

$ pipenv run jupyter notebook